排料算法及相关应用技术资料

排样指的是通过优化排料工件在板材上的排列方式,以提升材料利用率的技术。手工排样的方式,效率很低,板材利用率不理想。通过遗传算法等智能优化手段进行排样、排料可将木工板材、金属板材利用率提升至92%以上。

智能排料算法,工厂降本增效的核心技术

排料算法对不少刚接触加工行业的同行来说,还是比较陌生的。这么说吧,排料算法(业内也叫排样算法)是优化排版、节约原料的核心技术,也就是对原材料做智能排版的技术。它的工作原理是这样的,通常工厂机床加工的每块板材原料(包括金属板材、模板、皮具、玻璃等)都是固定规格尺寸的

设计知识驱动的不规则多边形排样算法及应用

为高效解决实际生产制造中的二维不规则多边形排样问题,提出一种设计知识驱动的启发式算法.利用临界多边形判定多边形之间的相对位置,并建立局部适应度数学模型用于衡量多边形的贴合程度;根据设计知识建立数学模型来评价多边形待摆放位置,并建立局部适应度数学模型用于衡量多边形

激光切割路径优化方法研究及应用

激光加工与现代数控技术相结合构成的高效加工设备,解决了很多传统设备无法完成的难题,在工业生产中发挥着不可替代的作用。面对经济发展对高端设备的迫切需求,高精度、高智能化将是数控激光切割技术发展的方向。激光切割路径优化问题,则是其中迫切需要解决...

家具板材包装算法的研究与应用

家具板材包装是家具板材运输过程中最为重要的一个环节,是指在一定的约束条件下,如包装箱内各层面积利用率、空间体积利用率、包装箱内板材高度限制、重量限制、重心约束等,将具有一定长度、宽度和高度的矩形板材合理的装入到装载箱内。家具板材包装属于典型的...

启发式算法求解二维矩形切割优化问题研究

二维矩形切割优化问题属于组合优化问题的范畴,已被证明为NP难问题。在化工业生产中,常常会涉及到原料或半成品的切割等工序。而二维矩形切割问题相对于单维和多维切割问题在工业界的应用最为广泛,有着诱人的发展前景。因此研究该问题对于提升企业经济效益...

基于临界多边形的二维排样算法研究

本文研究二维排样问题.二维排样是一个平面布局优化问题,目的是在平面板材上尽可能多的布置不同形状的零件, 并满足以下约束条件:(1) 零件布置于板材内部;(2) 各零件之间互不重叠;(3) 满足一定的工艺要求。它的优化目标是:寻求一个零件布局方案,使得浪费的板材面积为最小...